Daniel lager turnus på sekunder med egen algoritme
Daniel Norlan kjenner turnusutfordringene fra innsiden. Nå har han og tre medstudenter utviklet algoritmer som kan gi helsetjenesten en lovlig og mer rettferdig turnus – på sekunder.
Med en ny bachelor i lomma som bevis på at han nå ikke bare er sykepleier, men også dataingeniør, har Daniel Norlan store planer for fremtiden.
Sykepleien møter ham på Universitetet i Sørøst-Norge (USN), der den nybakte dataingeniøren tok sin ferske grad.
Magisk algoritme
Er du en av dem som klager på urettferdig turnus, eller mener at å sette den opp slik at den både blir lovlig og rettferdig, er tidkrevende – fortvil ikke. Norlan har sammen med tre medstudenter som nå alle kan skilte med tittelen dataingeniører – Anders Nilsen (tidligere sykepleier), Elias Silva (tidligere pilot) og Mikkel Ertsås (håndballspiller) – utviklet algoritmer i sin bacheloroppgave som kan gjøre turnusplanlegging til en lek.
Det høres nesten for godt ut til å være sant.
– Så hva er det dere har fått til som ingen andre har klart?
– For det første er to av oss sykepleiere. Vi vet hva som ikke fungerer, sier Norlan.
Sammen har de bygget et system som bruker optimeringsalgoritmer til å lage lovlige og rettferdige turnusplaner for kommunehelsetjenesten på få sekunder.
– Du beholder kontrollen
– Tre av de sju algoritmene i systemet er egenutviklet og spesialtilpasset turnusproblemet. Resten er kjente metoder vi har bygget fra bunnen av selv, sier Norlan.
Algoritmene inneholder premisser for hvilke hensyn som skal tas når en turnus skal lages: Arbeidsmiljøloven, kompetansekrav og en rettferdig fordeling av natt-, kveld- og helgevakter er alle hensyn som er med.
– Verktøyet vi har laget, regner gjennom millioner av kombinasjoner på få sekunder. Algoritmene gjør at resultatet du får, er en ferdig, lovlig og balansert turnus på sekunder.
Poenget er ikke å erstatte planleggeren, forsikrer Norlan.
– Den som har laget turnusen, kan manuelt justere de siste detaljene og godkjenner det som faktisk skal gjelde. Du beholder alltid kontrollen.
Men Norlan er tydelig på en ting:
– Verktøyet er genialt til å få ut mest mulig av knappe ressurser automatisk, men det kan ikke skape bemanning som ikke finnes.
Vant pris
Norlan gir mye av æren for det han selv hevder er de beste algoritmene som finnes innen turnusplanlegging, til sin veileder Noureddine Bouhmala. Han er professor innen optimering og algoritmer ved USN.
– Dette er ikke noe bare jeg mener kan løse turnusplanleggingen på en enkel måte. Noureddine Bouhmala har jobbet med algoritmer og optimalisering i en årrekke. Vi vant i tillegg fagjuryens førstepris på USN Expo, forteller han.
Det er en viktig anerkjennelse.
Nolan og hans tre medstudenter konkurrerte med 60 andre bachelorprosjekter innen teknologiske fag. Juryen besto av fagfolk fra industrien og ingeniører fra Jotron og Rheinmetall Nordic.
– Vi er helt sikre på at det vi har gjort, er bra. At andre er enig med oss, gir en ekstra boost, sier han.
På jakt etter «prøvekaniner»
Systemet de har laget, er testet ut på syntetiske data.
– Det er en styrke at to av oss har jobbet i helsevesenet og har god kjennskap til hvordan bemanningen ser ut på en avdeling. Dataene vi har laget for å teste algoritmene, er derfor svært virkelighetstro, sier han.
Norlan jakter nå på sykehusavdelinger eller kommuner som har lyst å teste algoritmene hos seg, og han ber interesserte om å ta kontakt.
– Vi trenger å få laget en pilot som vi prøver ut i virkeligheten. Å utvikle det videre krever at noen er villig til å satse på videre utprøving og utviking. Jeg håper noen i helsevesenet ser potensialet og vil være med, lokker han.
Det er først når verktøyet har fått bryne seg på den virkelige verden at han med sikkerhet kan vite om algoritmene er så bra som han mener de er.
Norlan sier algoritmene er plattformuavhengig.
– Det betyr at verktøyet vårt i prinsippet kan brukes opp mot hvilke som helst andre programmer eller plattformer kommunen bruker.
Store drømmer
Programmet Norlan og de tre andre har laget, er ikke et kommersielt produkt – ennå.
– Jeg håper det vil bli det etter hvert, sier han.
Drømmen er lage egne verktøy, ha hjemmekontor og masse tid god tid sammen med familien.
– Jeg og min kone møttes på gymnaset. Vi begynte begge på sykepleierutdanningen og skrev bacheloroppgaven sammen. Vi oppdaget fort at yrket ikke er særlig familievennlig, så det er en av grunnene til at jeg hoppet av. Konen min vil også slutte som sykepleier, men hun har ikke bestemt seg for hva hun vil bytte det ut med, sier han.
For noen måneder siden ble han pappa og viser stolt frem bilde av en søt liten gutt.
– Han heter Alexander, røper Norlan, som koser seg som småbarnsfar.
4 Kommentarer
Monica
,Tar verktøyet hensyn til behov for individuell tilrettelegging på grunn av helsemessige eller familiære behov, som foreksempel barn med nedsatt funksjonsevne, syk/ufør ektefelle, kan ikke jobbe natt/kveld eller 12timersvakter?
For det er vel DET som er den store jokeren her, og som er nøkkelen til at arbeid blir helsefremmende for alle, selv mennesker som jobber i turnus.
Nemlig work/life balance som GIR energi.
Personlig så kunne jeg sikkert fortsatt stått i arbeid, men ble ufør alt for tidlig. Da jeg ba om tilrettelegging fikk jeg til svar at kommunen driver ikke med forskjellsbehandling.
Selv om grunnen for behovet for denne tilretteleggingen var mer enn legitimt.
Dessverre er ikke jeg alene om denne erfaringen.
Ikke rart så mange rømmer yrket.
Jeg er redd at vi bommer så lenge vi ikke tar med det menneskelige aspektet, både som tjenesteytere og mottagere.
Lovlig, rettferdig og etter arbeidsmiljølov er fint det, men går regnestykket opp når arbeidstakernes behov legges til i parametrene?
Det er ikke lenge siden jeg så en artikkel om hvordan KI fikk sette opp en turnus, som var rettferdig og etter loven - boka... men den måtte skrotes på nytt og på nytt for den tok ingen menneskelige hensyn.
Hvordan er dette programmet annerledes lurer jeg på? 🙂
Anna Antonsen
,Gode og viktige spørsmål.
Daniel Norlan
,Hei Monica, og tusen takk for kommentaren din, dette er kanskje det aller viktigste spørsmålet man kan stille når det gjelder bruk av ny teknologi i helsesektoren. Det korte svaret er ja, løsningen vår er laget nettopp for å løse de problemene du beskriver. Som tidligere sykepleier har jeg selv kjent turnushverdagen på kroppen, og jeg brenner ekstra sterkt for akkurat dette fordi jeg har sett hvor ødeleggende en rigid timeplan kan være for både helse og privatliv.
Du har helt rett i at mange av de KI-genererte turnusene som har vært testet til nå har feilet kapitalt fordi de kun følger lovverket til punkt og prikke, uten å ta hensyn til menneskene som faktisk skal stå i jobb. Hvis man bare optimaliserer for økonomi og vaktdekning, ender man opp med robot-turnuser som jager flinke folk ut av yrket.
Måten vårt program er annerledes på, er at vi definerer individuelle, helsemessige og familiære behov som faste premisser eller betingelser direkte i systemet. Der du dessverre ble møtt med at kommunen ikke driver med «forskjellsbehandling», tenker vår algoritme stikk motsatt. Faktorer som barn med nedsatt funksjonsevne, syk ektefelle, eller behov for å slippe 12-timersvakter, nattarbeid og tøffe kveld-til-dag-overganger, legges inn som låste parametere før kabalen i det hele tatt begynner å regne. Algoritmene våre er kodet til å forstå at en turnus ikke er god før den er både lovlig og rettferdig, og den fordeler de resterende belastningene slik at hele arbeidsmiljøet opplever kabalen som balansert.
Dette prosjektet startet faktisk som et lidenskapelig bachelorprosjekt i datavitenskap for å løse virkelige problemer, og utvikles nå i et rykende tempo til å bli et fullverdig, produksjonsklart produkt. Vi er for øyeblikket tidlig i pilotfasen, og pågangen har vært overveldende. Vi opplever stor interesse og har fått mange spennende henvendelser fra både sykehus og store kommuner som innser at dagens metoder er utdaterte. Målet vårt er nettopp å bevise at regnestykket kan gå opp, men bare hvis vi setter den ansattes work/life balance i sentrum. Det menneskelige aspektet er ikke en hindring for en lovlig turnus; det er selve nøkkelen til å holde folk friske og motiverte i sektoren.
Takk igjen for at du stiller de kritiske spørsmålene, det hjelper oss å bygge et bedre verktøy!
Mvh Daniel
Ellen Dalf
,Dette er spennende👍Jeg er turnusansvarlig på jobb, vi bruker ihvertfall 14 dager på å lage ny turnus😅Hvis du trenger forsøkskaniner så blir vi gjerne med.